“觀心大模型CardioMind”在東方會(huì)上發(fā)布。(東方會(huì)組委會(huì)供圖)

據(jù)悉，“觀心大模型”具有卓越的多模態(tài)數(shù)據(jù)整合、深度推理及復(fù)雜罕見病診斷能力。現(xiàn)場中國科學(xué)院院士葛均波的數(shù)字人分身，與一位標(biāo)準(zhǔn)化患者進(jìn)行了模擬問診。這位中年“患者”主訴反復(fù)氣促、胸痛、咳痰，“觀心大模型”通過系統(tǒng)性提問，精準(zhǔn)捕捉關(guān)鍵信息。當(dāng)肺部CT、右心導(dǎo)管、超聲心動(dòng)圖及基因檢測等進(jìn)一步數(shù)據(jù)輸入后，“觀心大模型”迅速給出了診斷——遺傳性出血性毛細(xì)血管擴(kuò)張癥Ⅱ型，這是一種臨床上較為罕見的疾病。

葛均波的數(shù)字人分身，與一位標(biāo)準(zhǔn)化患者進(jìn)行了模擬問診。(東方會(huì)組委會(huì)供圖)

葛均波院士介紹，“觀心大模型”在通用基座模型的基礎(chǔ)上，接受了包括指南、臨床試驗(yàn)在內(nèi)的大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了從病史采集到輔助診斷的全流程智能化，且模型每日都在學(xué)習(xí)和更新。其“慢思考”與深度推理機(jī)制，旨在減少信息不完整導(dǎo)致的誤診，提升診斷的精準(zhǔn)度。中國工程院院士寧光表示，人工智能有望通過優(yōu)化醫(yī)療資源配置，改善醫(yī)療服務(wù)的可及性，他從技術(shù)層面探討了通用模型與垂直(專業(yè)化)模型的構(gòu)建以及數(shù)據(jù)偏倚的挑戰(zhàn)。

中國科學(xué)院院士樊嘉指出，大模型的準(zhǔn)確性和可靠性取決于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在臨床應(yīng)用中還需解決患者對(duì)數(shù)字醫(yī)生的信任度、確保模型符合倫理和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)等，這是人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)所需要面對(duì)的問題。

作為本次大會(huì)主席，葛均波院士表示，東方會(huì)秉持“開放、創(chuàng)新、合作”的宗旨，近年來尤其關(guān)注人工智能在心血管領(lǐng)域的應(yīng)用，展示了前瞻性的洞察力。上海市衛(wèi)生健康委黨組書記、主任聞大翔指出，東方會(huì)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能賦能、數(shù)字療法等新技術(shù)融入學(xué)術(shù)交流，體現(xiàn)了促進(jìn)心血管疾病防治高質(zhì)量發(fā)展的擔(dān)當(dāng)。

中國科學(xué)院院士顧東風(fēng)教授展望了人工智能在流行病學(xué)研究中的革命性應(yīng)用，通過可穿戴設(shè)備，整合個(gè)人生活方式、營養(yǎng)、體力活動(dòng)等多維度數(shù)據(jù)，有望超越傳統(tǒng)調(diào)查方法，豐富個(gè)人健康檔案，建立更精準(zhǔn)的個(gè)體化預(yù)測模型，并為公共衛(wèi)生政策制定提供科學(xué)依據(jù)。

智能導(dǎo)管室的現(xiàn)場演示成為東方會(huì)的一個(gè)亮點(diǎn)。(東方會(huì)組委會(huì)供圖)

智能導(dǎo)管室的現(xiàn)場演示成為本次大會(huì)的又一亮點(diǎn)，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科李晨光教授、陸浩教授等展示了AI在復(fù)雜冠脈介入手術(shù)中的輔助作用。記者看到，在手術(shù)中，AI系統(tǒng)整合了冠脈CT、冠狀動(dòng)脈造影、血管內(nèi)超聲等多種影像信息，實(shí)現(xiàn)了冠脈三維重建、精準(zhǔn)識(shí)別鈣化和血管迂曲等，為高難度CTO(冠狀動(dòng)脈慢性完全閉塞病變)患者的導(dǎo)絲通過提供了關(guān)鍵路徑指導(dǎo)。這意味著，AI在提升介入手術(shù)精確性、效率和安全性方面具有巨大潛力。

中國工程院院士韓雅玲表示，人工智能能夠極大地?cái)U(kuò)充醫(yī)生的知識(shí)庫，提高基層醫(yī)生的臨床技能，加速醫(yī)生的成長過程，縮短初級(jí)到高級(jí)醫(yī)生的學(xué)習(xí)周期。智能導(dǎo)管室可整合現(xiàn)有影像技術(shù)和功能技術(shù)，提供更精確、個(gè)體化的診療策略，顯著提升醫(yī)療質(zhì)量和效率。

中國科學(xué)院院士陳義漢表示，人工智能不僅在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、結(jié)果撰寫和機(jī)制探索等方面提供巨大幫助，還在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、小分子化合物設(shè)計(jì)和篩選、臨床試驗(yàn)優(yōu)化等方面展現(xiàn)出不可替代的價(jià)值。對(duì)于現(xiàn)在以及未來的研究人員，人工智能已經(jīng)成為不可或缺的工具。

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